Op weg naar AI die werkt voor iedereen

Hoe de opkomst van AI doorwerkt in beroepen, sectoren en skills

Kernpunten uit het onderzoek

Algemene Effecten

AI, met name generatieve AIEen vorm van AI waarbij complexe algoritmes content genereren zoals tekst, afbeeldingen of code., fungeert als digitale assistent, wat leidt tot hogere productiviteit. Massawerkloosheid wordt niet verwacht, maar de aard van werk en skills veranderen sterk.

Impact op Taken & Skills

Creatieve, taalkundige en data-analysetaken worden overgenomen. Digitale, kritische en ethische vaardigheden worden belangrijker. Soft skills onderscheiden de mens van de machine.

Beroepen & Sectoren

Beroepen met routinematige taal- en datataken lopen het meeste risico. Vooral kennisintensieve sectoren zoals zakelijke dienstverlening, ICT en de financiële sector merken de gevolgen.

Scholing is Cruciaal

De behoefte aan om- en bijscholing neemt toe. Digitale geletterdheid wordt essentieel. Een leven lang ontwikkelen is cruciaal om iedereen mee te laten komen in de transitie.

Algemene effecten op werk en werkgelegenheid

De komende jaren zal generatieve AI de grootste impact hebben. Het fungeert vaak als een digitale assistent die werk ondersteunt. Hoewel grootschalig baanverlies niet wordt verwacht, zal de aard van het werk sterk veranderen. Dit kan krapte deels verlichten, maar ook leiden tot nieuwe knelpunten en een grotere mismatch tussen vraag en aanbod.

"We hebben als mensheid al heel veel technologische revoluties 'overwonnen'. Telkens bleek er nog werk voor de meeste mensen." – Daniël Bischoff, Human Capital Agenda ICT

Verwachtingen impact AI door werkgevers (komende 5 jaar)

De impact in detail

Welke taken kan AI overnemen?

AI kan een breed scala aan taken gedeeltelijk of geheel overnemen. Dit raakt vooral routinematige en data-/taalgedreven taken.

✍️ Creatief & Taalkundig

Creëren van tekst, beeld, video. Samenvatten, corrigeren en vertalen.

📋 Assisteren & Administreren

Notuleren, plannen, organiseren en doorgronden van complexe documenten.

📊 Dataverzameling & Analyse

Patronen herkennen, trends voorspellen en coderen/programmeren.

👁️ Visuele Analyse

Automatisch beoordelen van medische scans, inspecties en surveillance.

Welke skills worden belangrijker?

Terwijl AI 'harde' skills overneemt, worden menselijke vaardigheden crucialer.

💡 Kritisch & Ethisch Denken

De output van AI interpreteren, controleren ('factchecking') en de ethische implicaties overwegen.

💻 Digitale Geletterdheid

Begrijpen hoe AI werkt en hoe je effectief instructies geeft, zoals via een promptEen instructie, vraag of opdracht die aan een AI-model wordt gegeven om een specifiek resultaat te genereren..

🤝 Soft Skills

Creativiteit, samenwerking, communicatie en aanpassingsvermogen. Dit onderscheidt de mens van de machine.

Risicomatrix voor beroepen

Beroepen met veel taal/data-taken en routinematig werk lopen het hoogste risico.

Hoog risico

Veel taal/data
+
Veel routine

Gemiddeld risico

Weinig taal/data
+
Veel routine

Gemiddeld risico

Veel taal/data
+
Weinig routine

Laag risico

Weinig taal/data
+
Weinig routine

Voorbeelden van kwetsbare beroepen: Administratief medewerkers, (junior) software developers, tekstschrijvers, vertalers, klantenservicemedewerkers, consultants, boekhouders, en dataverwerkers.
Beroepen buiten schot (voorlopig): Fijn handwerk (kappers, bakkers) en beroepen met cruciale menselijke interactie (zorgmedewerkers, horecapersoneel).

Mate van AI-gebruik per sector

Gevolgen voor werknemers en werkgevers

De dynamiek op de werkvloer verandert. Werknemers experimenteren vaak al volop, terwijl werkgevers soms nog terughoudend zijn vanwege o.a. privacywetgeving en risico's.

"Werknemers lopen voor op werkgevers en wachten op actie." – Anna Salomons, Tilburg University & Universiteit Utrecht

Kansen

Productiviteitswinst voor werknemers, interessanter werk (minder routine), en het toegankelijker maken van werk voor mensen met een afstand tot de arbeidsmarkt.

Risico's

Verlies van autonomie, 'ontmenselijking' van werk, en een groeiende kloof voor mensen die minder digivaardig zijn. Bestaande werknemersrechten kunnen onder druk komen te staan.

Gebruik van AI naar bedrijfsgrootte

Scholing: De sleutel tot een succesvolle transitie

De opkomst van AI vergroot de noodzaak tot om- en bijscholing. Digitale geletterdheid wordt een cruciaal onderdeel van elk curriculum. Een Leven Lang Ontwikkelen is geen luxe meer, maar een noodzaak.

"Het onderwijs zou moeten stoppen om kinderen de hele dag dingen te leren die alleen van nut zijn als de stroom uitvalt." – Mathijs Bouman, econoom en journalist

AI Workflow: Hoe passen we ons aan?

Het proces om als organisatie of individu succesvol mee te gaan in de AI-transitie kent meerdere stappen. Klik op de knop om een visuele weergave van dit protocol te genereren.

Conclusie: Twee kanten van dezelfde medaille

De inzet van AI op de werkvloer brengt zowel grote kansen als serieuze bedreigingen met zich mee. Wendbaarheid en leervermogen zijn cruciaal. Het maken van de juiste keuzes bepaalt of we een situatie van winnaars of verliezers creëren.

🟢 Kansen

  • Hogere arbeidsproductiviteit: Meer doen met dezelfde mensen.
  • Minder krapte: AI kan taken overnemen in sectoren met personeelstekorten.
  • Inclusievere arbeidsmarkt: Toetredingsdrempels voor werk worden verlaagd.
  • Hogere kwaliteit van werk: Automatisering van saaie, repetitieve taken.

🔴 Bedreigingen

  • Baanverlies: In specifieke (routinematige) beroepen.
  • Meer mismatch: Een groeiende kloof tussen gevraagde en aanwezige skills.
  • Groepen in de knel: Minder digivaardige mensen kunnen achterblijven.
  • Lagere kwaliteit van werk: Uitholling van taken en verlies van autonomie.
🤖
Genereer Samenvatting
Start AI Assistent

UWV AI Assistent

×
Hallo! Ik ben de AI Assistent. Stel een vraag over het rapport. Probeer bijvoorbeeld: "Welke beroepen lopen risico?"