Npuls

AI-GO!

Een Raamwerk voor AI-Geletterdheid in het Onderwijs (AI-GO Raamwerk)

Inleiding: Wat is AI-Geletterdheid?

Aanleiding

De snelle ontwikkelingen op het gebied van artificiële intelligentie (AI)Artificiële Intelligentie (AI) is een brede set technologieën waarmee computers taken uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, redeneren en beslissen. vragen om nieuwe vaardigheden en kennis in het onderwijs.

Definitie AI-Geletterdheid

Het AI-GO raamwerk definieert AI-geletterdheid als: "het samenspel van kennis, vaardigheden en attituden, waarbij ethisch bewustzijn de basis vormt voor het kritisch, verantwoordelijk en creatief omgaan met AI-toepassingen".

De 4 Componenten van het AI-GO Raamwerk

Klik op een component om de details te bekijken. De indicatoren met een Δ zijn aangedragen door deelnemers van de World Cafés.

🧠Kennis
🛠️Vaardigheden
💡Attituden
⚖️Ethiek

Clusters & Indicatoren voor Kennis

Feitelijke kennis over AI

  • Kennis over de basisprincipes van AI.
  • Kennis over data, algoritmenEen algoritme is een set van regels of instructies die stap voor stap wordt gevolgd om een probleem op te lossen. en modellen.
  • Kennis over programmeren en ontwikkelen van AI.

Kennis over toepassing van AI

  • Kennis over hoe men AI in een specifiek domein/veld gebruikt.
  • Kennis over de rol van AI in interactie met mensen.
  • Kennis over de sterktes en zwaktes van AI (bijv. biasBias in AI verwijst naar systematische fouten in een AI-systeem als gevolg van onevenwichtige data of vooroordelen in het ontwerp.).
  • Kennis over hoe men domeinspecifieke kennis kan integreren met AI.
  • Kennis over hoe men interdisciplinair kan werken in de context van AI.

Clusters & Indicatoren voor Vaardigheden

Technische AI-vaardigheden

  • Basale IT-vaardigheden.
  • Data-analyse en -management.
  • Gebruik van AI-toepassingen en -systemen.
  • Programmeren en algoritmisch denken.
  • AI-ontwikkeling en modelling.

Cognitieve AI-vaardigheden

  • Kritisch denken: AI-resultaten beoordelen op betrouwbaarheid en bias.
  • Computationeel denken: Problemen structureren zoals een computer dat zou doen.
  • Probleem-oplossend denken met AI.
  • Creatief denken: Innovatieve oplossingen ontwerpen met AI.
  • Reflectief denken: Nadenken over (eigen) AI-gebruik en de implicaties.

AI-interactievaardigheden

  • Communiceren over AI-output.
  • In dialoog bespreken van AI-output.
  • Samenwerken aan AI-toepassingen.
  • Interacteren met AI-systemen (bv. promptenPrompten (of prompt engineering) is de vaardigheid van het formuleren van instructies of vragen waarmee je AI-systemen aanstuurt.).

Clusters & Indicatoren voor Attituden

Houdingen en emoties t.o.v. AI

  • Vertrouwen in AI.
  • AI-zelfeffectiviteit: Vertrouwen in eigen vermogen om AI te gebruiken.
  • AI-interesse en motivatie.

Openheid en gereedheid voor AI

  • AI-gereedheid: Het gevoel genoeg kennis en middelen te hebben.
  • AI-acceptatie: Erkennen dat AI een waardevolle toevoeging is.

Clusters & Indicatoren voor Ethiek

Ethiek wordt gezien als het fundament van AI-geletterdheid.

Bewustzijn van de consequenties

  • Kennis over de consequenties op mens en maatschappij.
  • Kennis over de economische implicaties.

Eerlijkheid en rechtvaardigheid

  • Kunnen beoordelen of de AI voldoende inclusief is en niet discrimineert.

Verantwoording en transparantie

  • Kennis over het belang van transparantie en uitlegbare AI (Explainable AI)Explainable AI (XAI) verwijst naar AI-systemen waarvan beslissingen en processen begrijpelijk en verklaarbaar zijn voor mensen..

Veilig gebruik

  • Kennis over het belang van privacy, vertrouwelijkheid en databescherming.

Eigenaarschap

  • Zelf verantwoordelijkheid nemen m.b.t. hoe AI (niet) te gebruiken.

AI-Powered Workflow: Het Onderzoeksproces

Het AI-GO raamwerk is gebaseerd op een grondige 'umbrella review'. De AI hieronder kan de stappen van dit onderzoeksproces visualiseren.

Beïnvloedende Factoren

AI-geletterdheid ontwikkelt zich niet vanzelf. De ontwikkeling wordt beïnvloed door factoren op vier niveaus:

👤 Individu

👥 Team

🏢 Organisatie

🏛️ Beleid

  • Scholing en training
  • Eerdere ervaring met AI
  • Professionele rol en context
  • Samenwerking binnen het team
  • Kennisdeling en peer learning
  • Teamcultuur rondom innovatie en AI
  • Gezamenlijke reflectie op AI-gebruik
  • Passende leermiddelen en kaders
  • Strategische inbedding
  • Ondersteunende infrastructuur
  • Interdisciplinaire samenwerking
  • Positionering in leiderschap
  • Structurele investeringen
  • Wet- en regelgeving (bv. EU AI ActDe EU AI Act is een Europese verordening die regels stelt aan het gebruik van AI binnen Europa.)

Vraag het de AI-GO Assistent

Stel hier je vragen over het raamwerk. De assistent is getraind op de inhoud van het Npuls-document.

Hallo! Hoe kan ik je helpen met het AI-GO raamwerk?

Of probeer een van deze vragen: