Interpreteren en benutten van data door onderwijsteams
Stichting Kwaliteitsnetwerk MBO
Praktische methodiek voor datagedreven onderwijsverbetering
Reactief: Data worden aangeleverd en vormen startpunt voor analyse en verantwoording
Proactief: Vanuit vraagstelling wordt data verzameld voor onderwijsvernieuwing
Het onderwijsteam is de spil in het streven naar het beste voor onze studenten.
De onderwijsorganisatie heeft een onderwijsvisie die zicht- en merkbaar is in het onderwijs.
Docenten dragen gezamenlijk verantwoordelijkheid voor studentensucces.
Het team heeft goed zicht op cijfers zoals uitval, doorstroom en studievertraging.
Studiesucces is meer dan cijfers - inzicht in het verhaal achter de cijfers is essentieel.
Verbetering door integrale aanpak gebaseerd op gezamenlijke visie.
Oplossingen zijn evidence informed en komen ten goede aan studenten.
Waarom wil je als onderwijsteam data gebruiken?
Ga na welke beïnvloedbare factoren er zijn en bespreek deze met het team.
Ga na welke factoren beïnvloedbaar zijn en verzamel relevante, betrouwbare gegevens.
Genereer aannemelijke en geloofwaardige interpretaties van de verzamelde gegevens.
Beslis welke oorzaak relevant is en bepaal samen met stakeholders gewenste resultaten en interventies.
Implementeer de gekozen interventies in het onderwijs.
Evalueer samen met stakeholders of gewenste resultaten zijn behaald. Zo nee, herhaal het stappenplan.
Het aandeel nieuwe instromers dat een jaar later nog studeert aan de instelling of gediplomeerd is.
Opleiding Financiële dienstverlener niveau 3 - Startersresultaat 75% (onder norm van 82%)
Teamgesprek over mogelijke oorzaken en hypothesen formuleren
Data-analyse van multiproblematiek, curriculum-aansluiting, en studiekeuze
Kort-cyclische (verzuimgesprekken, SLB) en lange termijn interventies (voorlichting, curriculum)
Percentage gediplomeerden t.o.v. alle uitstroom (met/zonder diploma).